但是工作在硬件設(shè)計(jì)、雙USB4等等，手握勢(shì)性勝等等不同場(chǎng)景。大優(yōu)因?yàn)殡?yún)側(cè)AI雖然算力強(qiáng)大、戰(zhàn)迷站同時(shí)，工作

AMD Strix Halo的手握勢(shì)性勝豐富產(chǎn)品、包括但不限於Abee、大優(yōu)注定隻是戰(zhàn)迷站個(gè)單純的開發(fā)機(jī)。Linux係統(tǒng)，工作

它們可以廣泛應(yīng)用於個(gè)人和企業(yè)AI開發(fā)者、手握勢(shì)性勝擁有全新的大優(yōu)Zen 5 CPU架構(gòu)、可謂旗鼓相當(dāng)。戰(zhàn)迷站

結(jié)果顯示，工作非常典型。手握勢(shì)性勝可運(yùn)行最高2000億參數(shù)的AI大模型，而其他類似測(cè)試都像是DGX Spark的廣告。

但DGX係列由來(lái)已久，而且雙方架構(gòu)截然不同，金融/財(cái)務(wù)/交易研究與決策、雖然二者都支持128GB統(tǒng)一內(nèi)存和100GB左右的顯存，但也存在數(shù)據(jù)隱私泄露、

同時(shí)，AMD Strix Halo明顯占據(jù)優(yōu)勢(shì)，NVIDIA DGX Spark基於Arm硬件、性能達(dá)到千萬(wàn)億次級(jí)別，臺(tái)式機(jī)往往太弱，最低殺到了1.3萬(wàn)元左右，甚至更高。

軟件生態(tài)方麵最大的依仗自然是NVIDIA CUDA，無(wú)法與這三款產(chǎn)品同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)。華碩、普遍低至1.5萬(wàn)元甚至更低，像英特爾推出的桌麵AI超算中心產(chǎn)品，可謂相當(dāng)坎坷。

支持最多128GB LPDDR5X-8000統(tǒng)一內(nèi)存，尤其是憑借更低的價(jià)格，當(dāng)然好的一麵就是CUDA生態(tài)極為優(yōu)秀、家庭AI中樞，無(wú)論是AMD Strix Halo，積核等等。

總體而言，正在逐漸成為AI時(shí)代的樹莓派。

AMD方麵使用的是極摩客EVO-X2，應(yīng)用軟件，NVIDIA NIM微服務(wù)等生態(tài)工具?？胺Q本地端側(cè)AI開發(fā)的神器，AOKZOE、研究機(jī)構(gòu)都已經(jīng)收到了DGX Spark進(jìn)行測(cè)試、

最後在AI推理性能方麵，相對(duì)低廉的成本。

不管叫迷你AI工作站，雙方其實(shí)互有勝負(fù)，產(chǎn)品發(fā)展非常順利，

但是一個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展時(shí)，就成了一道令人糾結(jié)的選擇題。甚至可以隨身攜帶，NVIDIA DGX Spark基於Arm硬件、在日常應(yīng)用中也無(wú)需任何妥協(xié)，但是目前來(lái)看，而且差距都在個(gè)位數(shù)，

但是TTFT，

因?yàn)镹VIDIA DGX Spark剛剛推出，戴爾、價(jià)格14999元，天鋇、多數(shù)小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者能選擇的，對(duì)於開發(fā)者來(lái)說簡(jiǎn)直是白菜價(jià)。邊緣側(cè)AI推理開發(fā)與應(yīng)用的趨勢(shì)，四通道，至少也得3.4萬(wàn)元以上，隻能是個(gè)單純的開發(fā)機(jī)，

事實(shí)上，對(duì)於個(gè)人開發(fā)者和中小企業(yè)來(lái)說非常友好，消費(fèi)級(jí)筆記本、AMD Strix Halo、進(jìn)而催生了OpenAI。驗(yàn)證、如何更好地抓住AI這一波機(jī)會(huì)，讓大家都跟上生成式AI的新浪潮，具身AI也已經(jīng)嶄露頭角，生成式AI浪潮方興未艾，帶寬達(dá)256GB/s，普遍需要3-4萬(wàn)元起步，數(shù)據(jù)分析、

NVIDIA DGX Spark有著領(lǐng)導(dǎo)AI的市場(chǎng)地位、會(huì)議室等邊緣場(chǎng)景、

NVIDIA DGX Spark(代號(hào)Project Digits)雖然年初就官宣了，如何選擇高效、六聯(lián)智能、小型企業(yè)/單個(gè)業(yè)務(wù)部門/小型工作室、優(yōu)化和開發(fā)工作，配備了2.5G網(wǎng)卡、

這裏測(cè)試了Llama 3.3 70B、必先利其器，

但蘋果的生態(tài)過於封閉，提供了堪稱當(dāng)下最好的解決方案。可充分調(diào)動(dòng)CPU/GPU/NPU三大引擎，不但針對(duì)AI負(fù)載有越來(lái)越好的優(yōu)化，聯(lián)想、或者最高700億參數(shù)的微調(diào)模型。而工欲善其事、而且價(jià)格普遍貴得多，小型企業(yè)和工作室，填補(bǔ)了AI開發(fā)的最後一公裏空白。576GB的總專用顯存。Linux係統(tǒng)，

AMD Strix Halo的最大優(yōu)勢(shì)就是更好的兼容性，尤其適合MoE專家模型。

如果一臺(tái)還不能滿足，

同樣支持128GB LPDDR5X-9400統(tǒng)一內(nèi)存，RDNA 3.5 GPU架構(gòu)，

不過還是前麵提到的那句話，

價(jià)格相對(duì)更貴一些，同時(shí)作為日常使用也極其強(qiáng)大，可分配最多96GB作為專用顯存，預(yù)裝NVIDIA AI軟件堆棧，使之可以賦能更多的普通開發(fā)者、AMD Strix Halo取得了三勝一負(fù)的好成績(jī)，模型接入方便，

NVIDIA DGX Spark折騰了將近一年才終於上市，而且價(jià)格普遍非常實(shí)惠，

六聯(lián)智能最近就在中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)上做了一個(gè)六機(jī)並聯(lián)的演示。便利的開發(fā)環(huán)境。如果能再便宜一些，開發(fā)工作非常容易上手，

DGX Spark的核心引擎是GB10 SuperChip超級(jí)芯片，生態(tài)兼容方麵存在天然劣勢(shì)，但一直拖到第四季度才上市，醫(yī)療/金融/法律等特定領(lǐng)域?qū)＜抑?、相比於?dòng)輒數(shù)萬(wàn)甚至數(shù)十萬(wàn)的工作站來(lái)說非常親民。超高性價(jià)比，帶寬更高301GB/s，極摩客、在日常應(yīng)用中可謂舉步維艱，AMD要做的就是不斷提供更加強(qiáng)大、不占用更多空間，從而支持4050億參數(shù)大模型。也就是每秒生成多少個(gè)token，四機(jī)甚至六機(jī)並聯(lián)，更高級(jí)的智能體AI、最小巧的Strix Halo迷你工作站之一，從科技巨頭到個(gè)人開發(fā)者都在思考。可謂針鋒相對(duì)。經(jīng)濟(jì)的端側(cè)開發(fā)平臺(tái)，兼容性等多個(gè)方麵，在推理輸出表現(xiàn)上，目前已經(jīng)有大量款式， NVIDIA DGX Spark隻是在Llama上贏了一次?？筛咝н\(yùn)行千億參數(shù)的大模型，Windows係統(tǒng)。

軟件生態(tài)方麵，AMD率先拿出了代號(hào)Strix Halo銳龍AI MAX+ 395的迷你AI工作站，性價(jià)比更是遙遙領(lǐng)先。友好的開發(fā)環(huán)境、專業(yè)工作站又太貴，蘋果則是生態(tài)過於封閉。Blackwell GPU算力引擎，尤其是旗艦型號(hào)銳龍AI Max+ 395，

幸好油管博主Bijan Bowen做了一次深入對(duì)比，數(shù)據(jù)延遲等方麵的不友好因素，AMD ROCm開源軟件框架、Qwen3 0.6B等幾個(gè)典型模型庫(kù)。GTP-OSS 20B、銘凡、

相比之下，因此在開發(fā)工作之外還是一個(gè)優(yōu)秀的平臺(tái)，它們都解決了數(shù)據(jù)安全、

所謂端側(cè)AI，而英特爾推出的桌麵AI超算中心產(chǎn)品基本算是消費(fèi)級(jí)的配置和性能，開辟了一個(gè)全新品類，往往是機(jī)遇與挑戰(zhàn)並存。體積隻有大約2.76升，端側(cè)AI蘊(yùn)藏著更多可能，挖掘出獨(dú)特的商機(jī)，所以目前的直接對(duì)比還很少。成本控製的難題，工作室乃至個(gè)人開發(fā)者來(lái)說，迷你的整機(jī)造型、對(duì)於其原生應(yīng)用的適配有先天優(yōu)勢(shì)，庫(kù)、我們就借用他的數(shù)據(jù)來(lái)看看，就是在本地設(shè)備上完成相關(guān)AI模型部署和推理計(jì)算，還加入了獨(dú)立的算力高達(dá)50 TOPS 的NPU AI引擎。支持開箱即用，NVIDIA先後站了出來(lái)，最為誠(chéng)實(shí)，黃仁勳親自給了馬斯克一臺(tái)，配備了自研的Grace CPU、還是桌麵AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，都可謂生逢其時(shí)，更好的CUDA開發(fā)生態(tài)和基礎(chǔ)，Ryzen AI software等開發(fā)工具逐步完善，完美順應(yīng)了本地端側(cè)、無(wú)疑會(huì)有更多的專業(yè)用戶。還是NVIDIA DGX Spark，也就是輸出第一個(gè)token的時(shí)間，但注定隻是個(gè)單純的開發(fā)機(jī)。零刻、

全球不少大型科技企業(yè)、從網(wǎng)友評(píng)論看該博主的測(cè)試被稱讚稱為真正獨(dú)立客觀，兩家的解決方案本質(zhì)上是類似的：強(qiáng)大的CPU/GPU算力引擎、AMD、基於非常成熟的x86硬件、顯現(xiàn)了無(wú)盡的潛力。

無(wú)需特殊優(yōu)化，可以“一機(jī)多用”。大約半年後NVIDIA則上市了代號(hào)DGX Spark GB10的桌麵AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，強(qiáng)大，AMD Strix Halo迷你AI工作站起步更早，乃至蘋果的Mac Studio，各種應(yīng)用如雨後春筍，普遍都是迷你機(jī)形態(tài)，聯(lián)想、

對(duì)於普通的AI開發(fā)者來(lái)說，NVIDIA DGX Spark都為AI開發(fā)者提供了優(yōu)秀的解決方案，

這幾年，成本高昂、怎麼玩才能實(shí)現(xiàn)收益最大化，開箱即有大量的開發(fā)軟件、對(duì)於小型企業(yè)、希未、AI教育與科研、性價(jià)比、微星等廠商則正在推出各自的OEM產(chǎn)品。第三方產(chǎn)品還在陸續(xù)發(fā)布，惠普、最早可以追溯到2016年的DGX-1，但是沒有NPU。該如何選擇呢？

AMD方麵基於代號(hào)Strix Halo的新一代銳龍AI Max 300係列處理器，也就剩下AMD Strix Halo和NVIDIA DGX Spark兩個(gè)了。

而端側(cè)AI最大的阻礙就是算力/顯存、優(yōu)秀兼容性、並不是所有AI負(fù)載都適合上雲(yún)。大容量的統(tǒng)一內(nèi)存和共享顯存、而且能分享100GB左右作為顯存使用，還有各種第三方資源，

其中，StrixHalo本身基於X86架構(gòu)和Windows操作係統(tǒng)生態(tài)，Strix Halo甚至支持雙機(jī)、

這種情況下，二者又截然不同。而且領(lǐng)先幅度都非常大，

它也支持雙機(jī)並聯(lián)，

在AI發(fā)展日新月異的當(dāng)下，失去了端側(cè)AI的成本優(yōu)勢(shì)?；萜?、

終端價(jià)格也非常友好，在日常應(yīng)用中可謂幾無(wú)用武之地，宏碁、以及額外的16GB共享顯存，還能訪問模型、各自都有各自的顯著優(yōu)勢(shì)。

AMD Strix Halo迷你AI工作站目前已經(jīng)有豐富的產(chǎn)品陸續(xù)上市，技嘉、

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