鳥類資源監(jiān)測是生物多樣性保護(hù)、生態(tài)環(huán)境評估、野生動(dòng)物科研研究的核心基礎(chǔ)工作,通過長期、系統(tǒng)的鳥類活動(dòng)觀測,可直觀反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性,為生態(tài)保護(hù)策略制定、棲息地修復(fù)、生物資源管控提供核心依據(jù)。傳統(tǒng)野外鳥類監(jiān)測長期依賴人工目視觀測與視頻人工復(fù)盤統(tǒng)計(jì)的模式,技術(shù)手段相對傳統(tǒng),存在諸多短板,難以適配現(xiàn)代化生態(tài)精細(xì)化監(jiān)測的發(fā)展需求。
傳統(tǒng)監(jiān)測模式高度依賴人力與人員經(jīng)驗(yàn),整體工作效率低下,野外作業(yè)耗時(shí)耗力,且受人員體力、專業(yè)能力限制,監(jiān)測工作無法常態(tài)化持續(xù)開展。同時(shí),人工識別、統(tǒng)計(jì)存在較強(qiáng)主觀性,極易出現(xiàn)物種誤判、數(shù)量統(tǒng)計(jì)偏差等問題,監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保障。此外,傳統(tǒng)監(jiān)測時(shí)空覆蓋范圍有限,無法實(shí)現(xiàn)全天候、大范圍、不間斷值守監(jiān)測,難以完整捕捉鳥類遷徙、活動(dòng)規(guī)律。且監(jiān)測數(shù)據(jù)維度單一,僅可簡單記錄物種與數(shù)量,無法獲取距離、方位等空間信息,嚴(yán)重制約鳥類科研與生態(tài)調(diào)研的深度開展。
針對傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測的諸多痛點(diǎn),全新智能鳥類識別系統(tǒng)完成技術(shù)革新,依托深度學(xué)習(xí)算法、多傳感器融合技術(shù)與智能云臺(tái)控制系統(tǒng),重構(gòu)鳥類野外監(jiān)測模式,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測工作的自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化升級。系統(tǒng)搭載先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)鳥類識別模型,結(jié)合精密光機(jī)電技術(shù),可全天候自主完成鳥類物種精準(zhǔn)識別、種群數(shù)量智能統(tǒng)計(jì)。
同時(shí)設(shè)備可精準(zhǔn)測算鳥類活動(dòng)距離、方位等空間參數(shù),并將所有監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)疊加至視頻流,實(shí)現(xiàn)可視化、全維度動(dòng)態(tài)監(jiān)測。該系統(tǒng)擺脫對人工值守的依賴,規(guī)避人工主觀誤差,有效提升監(jiān)測效率與數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度,豐富了生態(tài)監(jiān)測的數(shù)據(jù)維度。廣泛應(yīng)用于鳥類學(xué)研究、區(qū)域生物多樣性調(diào)查、自然保護(hù)區(qū)管護(hù)、野生動(dòng)物保護(hù)等場景,為生態(tài)科研、物種保護(hù)、生態(tài)環(huán)境治理提供精準(zhǔn)、連續(xù)、可靠的數(shù)據(jù)支撐,助力生物多樣性保護(hù)工作高質(zhì)量推進(jìn)。
